top of page

Datatiede, tekoäly, automaatio ja älykkäät ratkaisut

Datatieteilijä, analytiikkainsinööri ja automaatioasiantuntija, jolla on yli seitsemän vuoden kokemus tilastollisesta mallinnuksesta, koneoppimisesta, ennustamisesta, optimoinnista, Python-kehityksestä ja operatiivisista päätöksenteon tukijärjestelmistä. Osaaminen yhdistää datan käsittelyn, mallinnuksen, automaation, laadunvarmistuksen ja käytännön liiketoimintatarpeet.


Rakentanut ja ylläpitänyt yli 50 Python-työnkulkua, hinnoittelualgoritmeja, dataputkia, automaattisia validointijärjestelmiä ja pilvipohjaisia sisäisiä sovelluksia. Lisäksi kokemusta on LLM-integraatioista, kehotesuunnittelusta, tekoälytulosten arvioinnista ja tekoälyavusteisista työnkuluista, joissa AI:ta yhdistetään deterministiseen automaatioon ja laadunvarmistukseen.

Sopivat tehtävät

  • Datatieteilijä

  • Analytiikkainsinööri

  • Koneoppimisasiantuntija

  • Tekoälyasiantuntija

  • Python-kehittäjä

  • Automaatioasiantuntija

  • Ennustamisanalyytikko

  • Optimointianalyytikko

  • Sisäisten työkalujen kehittäjä

  • Tekoälyn laadunvarmistusasiantuntija

  • Prompt Engineer

  • Data Science Analyst

Keskeinen osaaminen

Tekoäly ja sisäisten työkalujen kehitys: Generatiivinen tekoäly · LLM-integraatiot · Kehotesuunnittelu · Tekoälytulosten arviointi · Tekoälyavusteiset työnkulut · Sisäiset sovellukset · Next.js · Supabase · Vercel


Python, automaatio ja datatekniikka: Python · SQL · Työnkulkujen automatisointi · Dataputket · ETL/ELT · Dataintegraatiot · REST API:t · Automaattinen validointi · Uudelleenkäytettävä koodi · Git


Datatiede ja koneoppiminen: Tilastollinen mallinnus · Ennustava mallinnus · Koneoppiminen · Ennustaminen · Aikasarja-analyysi · Todennäköisyyslaskenta · A/B-testaus · Mallien validointi


Optimointi ja päätöksenteon tukijärjestelmät: Hinnoittelualgoritmit · Varaston optimointi · Kysyntäanalyysi · Operaatiotutkimus · Poikkeamien tunnistus · Päätöksenteon tuki · Epävarmuusanalyysi

Työkokemus

Johtava data-analyytikko, datatiede, optimointi ja automaatio
SidelineSwap | Etätyö | 2020 - nykyhetki

  • Suunnitteli ja toteutti kokonaisvaltaiset hinnoittelualgoritmit ja varaston optimointijärjestelmät, jotka tukivat kasvua 6 vähittäismyyntipisteestä yli 850 pisteeseen ja yli 500 vaihtohyvitystapahtumaan.

  • Kehitti ja ylläpiti yli 50 Python-skriptiä ja automatisoitua työnkulkua mallinnukseen, ennustamiseen, datankäsittelyyn, validointiin, verkkodatan keruuseen, raportointiin ja operatiiviseen päätöksenteon tukeen.

  • Rakensi uudelleenkäytettäviä analytiikkajärjestelmiä ja dataputkia, joilla voitiin käsitellä ja validoida miljoonia tuote-, hinnoittelu-, myynti-ilmoitus-, transaktio- ja varastotietueita.

  • Suunnitteli ja otti käyttöön pilvipohjaisia sisäisiä analytiikka- ja laadunvarmistussovelluksia käyttäen Next.js-, Supabase-, Vercel-, REST API- ja Git-teknologioita.

  • Toteutti automaattisen validoinnin, täsmäytyksen, poikkeamien tunnistuksen, puuttuvien tietojen käsittelyn, historiadataan perustuvan testauksen ja virheanalyysin mallien ja datan luotettavuuden parantamiseksi.

  • Rakensi yli 40 tuotantokäytössä olevaa dashboardia ja automatisoitua raportointijärjestelmää, mikä lyhensi toistuvien analyysien läpimenoajan useista viikoista alle yhteen päivään.


Tutkimusavustaja, operatiivinen datatiede ja päätöksenteon tukijärjestelmät
US Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration
Cooperative Institute for Severe and High-Impact Weather Research and Operations
Oklahoma Climatological Survey
| Oklahoma City, Yhdysvallat | 2017 - 2021

  • Yhdisti ja analysoi laajoja reaaliaikaisia spatiotemporaalisia aineistoja tutkista, satelliiteista, maanpintahavainnoista, varoitusjärjestelmistä, viestintäjärjestelmistä ja historiallisista arkistoista.

  • Kehitti standardoidut menettelyt datan käsittelyyn, muuntamiseen, täsmäytykseen ja validointiin sekä tilastolliseen mallinnukseen, paikkatietoanalyysiin ja järjestelmien väliseen vertailuun.

  • Suunnitteli ja arvioi analyysityökaluja ja visualisointeja, jotka tukivat todennäköisyyspohjaista ennustamista ja päätöksentekoa 122 National Weather Service -toimistossa.

Tekniset ja käytännön taidot

Ohjelmointi ja automaatio: Python · SQL (edistynyt) · Työnkulkujen automatisointi · Selenium · Automaattiset laaduntarkistukset · Git


Tekoäly ja LLM-ratkaisut: Generatiivinen tekoäly · LLM-integraatiot · Kehotesuunnittelu · Kehotteiden arviointi · Tekoälytulosten testaus · Tekoälyavusteiset työnkulut


Datatekniikka ja datan laatu: ETL/ELT-dataputkien kehitys · Dataintegraatiot · RESTful API:t · Datan täsmäytys · Automaattinen validointi · Poikkeamien tunnistus · Puuttuvien tietojen käsittely


Pilvipalvelut ja sisäiset työkalut: Next.js · Supabase · Vercel · Pilvisovellusten käyttöönotto · Sisäiset analytiikkasovellukset · Laadunvarmistustyökalut


Datatiede ja koneoppiminen: Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · TensorFlow · Tilastollinen mallinnus · Ennustava mallinnus · Ennustaminen


Data-alustat ja visualisointi: Microsoft Fabric · Snowflake · Power BI · Tableau · Metabase · Excel (edistynyt) · KNIME · GIS

bottom of page